logo
small logo
  • Produkty
  • Zamów
  • Wsparcie techniczne
  • Articles
  • Customer panel Wsparcie techniczne
    • en
    • pt
    • es
    • de
    • pl
    • JP
    • ZH
  • Glówna strona
  • /
  • News
  • /
  • Session: Generating document templates using machine learning in Azure
  • Free Business Graphics tool for Teams

    20 maja 2022

    We are welcoming the summer season by giving away a free FastReport Business Graphics with

    Read more
  • Nowa wersja FastReport for DBA 2022.2

    16 maja 2022

    Pojawiła się Wersja 2022.2 dla FastReport for DBA, w której dodaliśmy podświetlanie przecinających się

    Read more
  • Nowa wersja FastReport Desktop 2022.2 jest już dostępna!

    16 maja 2022

    Możliwość zapisania raportu z losowymi danymi W menu Plik w projektancie raportów pojawiła się nowa

    Read more

Session: Generating document templates using machine learning in Azure

11 lipca 2019

On September 26 lead developer of Fast Reports Viacheslav Shamshin will hold a session on generating document templates using machine learning in Azure during Basta! conference in Mainz.

The session discusses the current MS Azure cloud possibilities focused on artificial intelligence and machine learning technologies for automatical creation of reports and document forms. In addition, the speaker presents a new approach for report generation using machine learning for data blocks recognizing. Models for templates deploying of databases and report generators based on cloud structure finalize the session.

Buy your tickets for Basta! conference here: https://basta.net/tickets/

logo
  • 800-985-8986 (English, US)
  • +4930568373928 (German)
  • +55 19 98147-8148 (Portuguese)
  • info@fast-report.com
  • 901 N Pitt Str #325 Alexandria VA 22314
  • Zamów
  • Pobierz
  • Dokumentacja
  • Opinie użytkowników
  • Jak odinstalować nasze produkty
  • Ticket system
  • FAQ
  • Tutorial Video
  • Forum
  • Articles
  • Our News
  • Prasa o nas
  • Partnerzy
  • Kontakty

© 1998-2022 by Fast Reports Inc.

  • Poufność